Conversas de Energia – José Eduardo Leal

Por Rafael Bortoloti e Romulo Bacchiega

Nesta edição de Conversas de EnergiaConversamos com José Eduardo Leal, engenheiro de computação formado em PUC-Campinas, que atualmente trabalha como gerente sênior de vendas com a empresa global de tecnologia marinha, Kongsberg Maritime (KM).

Começamos a conversa explorando o papel da tecnologia e da inteligência artificial nas operações marítimas, e naturalmente se expandiu para temas como navegação autônoma, regulação, comunicação navio-em-terra, análise preditiva, e os desafios específicos do mercado brasileiro.

O resultado é uma discussão aprofundada sobre como dados, conectividade e automação estão remodelando o presente e o futuro da indústria marítima.

Como sua formação em engenharia de computação contribuiu para seu trabalho no setor marítimo?

Eu me formei na PUC-Campinas em 2011 com um diploma em Engenharia da Computação, mas mesmo antes disso, ficou claro para mim que a tecnologia seria a força motriz por trás de grandes transformações sociais. Em 2010, enquanto ainda estava na universidade, comecei minha jornada profissional em um centro de pesquisa em Campinas, trabalhando em telecomunicações.

Em 2013, me ofereceram um papel de engenharia de software em Kongsberg, e passaram os próximos quatro anos trabalhando com sistemas de posicionamento dinâmico (DP). Durante esse período, trabalhei como engenheiro de campo e ajudei a desenvolver soluções para operações de descarregamento no Brasil, especificamente para DPSTs (transportadores dp) e para descarregamento de FPSOs espalhados.

Depois disso, trabalhei como inspetor em navios-tanque, onde ganhei experiência a bordo e aprofundei meu entendimento operacional. Em novembro de 2023, voltei para Kongsberg, onde atualmente trabalho como gerente sênior de vendas. Esta jornada me mostrou que no ambiente marítimo, software, hardware e segurança operacional são inseparáveis, não se trata de desenvolver aplicações convencionais, mas sistemas que controlam a posição, direção e comportamento de embarcações inteiras. Isso requer uma abordagem tecnológica muito mais complexa.

Você frequentemente participa de palestras e oficinas com grandes empresas brasileiras de logística energética. Qual é o foco dessas apresentações, e quão importantes são esses diálogos?

Kongsberg tem parcerias estreitas e estratégicas com empresas de energia em todo o mundo, inclusive aqui no Brasil. Eu me especializei em navios-tanque ao longo da minha carreira e estive envolvido no desenvolvimento das funcionalidades específicas da KM para operações brasileiras de descarregamento, então eu fui capaz de promover uma relação técnica com as principais operadoras.

Em oficinas e palestras, meu foco principal é demonstrar como a tecnologia pode melhorar a segurança operacional, particularmente em operações críticas como posicionamento dinâmico, descarregamento e integração do sistema. Eu compartilho casos operacionais reais, informações de dados e exemplos práticos que ilustram como soluções digitais, automação e análise de dados podem reduzir o risco e apoiar a tomada de decisões informada da tripulação.

Este diálogo é extremamente valioso. Cria uma troca bidirecional onde não só apresentamos inovações, mas também ganhamos feedback operacional que ajuda a refinar nossas tecnologias para melhor atender às realidades das operações offshore.

Quais são os principais desafios tecnológicos da indústria hoje relacionados com inteligência artificial e automação?

Sem dúvida, o maior desafio é a regulação. O desenvolvimento tecnológico está avançando rapidamente. Muitas vezes ultrapassando as estruturas necessárias para governá-la. O ritmo do progresso em inteligência artificial, navegação remota e operações de embarcações autônomas está sendo temperado pelos requisitos regulatórios, regras de classe e a necessária adaptação das autoridades marítimas.

Este é um processo compreensivelmente cauteloso. Estamos lidando com operações altamente sensíveis envolvendo segurança humana, proteção ambiental e ativos de alto valor. Por exemplo, KM, tem trabalhado com navegação remota e autônoma por anos, mas adoção ampla depende de alinhamento regulatório e confiança dos stakeholders.

Ao mesmo tempo, a direção da viagem para a indústria é clara. Automação oferece benefícios tangíveis: risco operacional reduzido, menor exposição ao erro humano, maior eficiência energética, e em muitos casos, melhor qualidade de vida para os profissionais. Centros operacionais baseados em terra podem permitir que tripulações e operadores trabalhem remotamente, mantendo um desempenho seguro e eficiente da nave.

Este desafio regulatório é local ou global?

É um desafio global, mas há nuances regionais. Cada país tem suas próprias regras, autoridades, leis trabalhistas e interesses econômicos.. ,Essas diferentes estruturas regulatórias adicionam camadas de complexidade aos avanços de operações autônomas e remotas.

Noruega, por exemplo, está alguns passos à frente. Kongsberg Maritime mantém uma estreita relação de trabalho com as autoridades marítimas norueguesas e sociedades de classificação., Como DNV. A colaboração das partes interessadas ajuda a permitir projetos-piloto e testes de tecnologia controlados.

Hoje, KM está envolvido em múltiplas naves remotas e autônomas Iniciativas. Um dos exemplos mais emblemáticos é Alcance o Remoto 1, um navio de superfície não tripulado de 24 metros (USV) operando ao longo da costa norueguesa conduzindo inspeções submarinas. O navio navega de forma autônoma e é operado remotamente de um centro de controle onshore. A nave ainda carrega um veículo operado remotamente para o trabalho de intervenção submarina.

Duas naves desta série já foram entregues, e duas unidades adicionais estão sob contrato.

Além de plataformas menores, também há projetos em andamento envolvendo embarcações maiores equipadas com capacidades remotas e autônomas. Muitos destes navios ainda operam com tripulações a bordo devido às exigências regulatórias locais.– Não. , inclusive na Noruega e Suécia, onde sistemas remotos e autônomos funcionam como ferramentas de apoio à decisão, fortalecendo a segurança operacional e redundância e consciência situacional em tempo real.

Há fatores sociais envolvidos neste avanço?

Com certeza. Em alguns países, a automação é vista como uma solução para uma população envelhecida e uma escassez de trabalho marítimo. Em outros, há preocupações sobre como as tecnologias avançadas afetam as oportunidades de emprego.

Cada região tem suas próprias variáveis: impostos, burocracia, legislação trabalhista e políticas públicas. É por isso que não há uma solução única. A tecnologia é a mesma, mas sua implementação deve considerar o contexto local.

E como você vê esse cenário no Brasil?

No Brasil, ainda não há um quadro regulatório claramente definido para navegação remota ou autônoma. O progresso provavelmente virá através de projetos-piloto estruturados liderados por grandes atores da indústria, como eles têm escala operacional suficiente e influência institucional para se mover dentro das autoridades regulatórias e marítimas.

Há também importantes parcerias com universidades brasileiras, além de pesquisas em andamento e estudos de viabilidade. No entanto, a maioria dessas iniciativas permanecem em uma fase inicial, mas o que pode ser dito é que o potencial tecnológico é significativo – mesmo que o caminho para a implementação em larga escala exigirá tempo, maturação regulatória, e colaboração contínua da indústria

Falando em tecnologia aplicada, quais são os principais diferenciais de Kongsberg hoje?

Um dos principais diferenciais da KM é nossa capacidade de coletar, integrar e interpretar dados operacionais em escala. Existem navios operando no Brasil e em todo o mundo com o nosso Sistema de Monitoramento de Condições (CMS), que permite uma visão contínua em tempo real do desempenho dos ativos.

O sistema usa sensores instalados em equipamentos críticos, como propulsores, para monitorar vibrações, temperatura e outros parâmetros operacionais. Ao combinar essa capacidade de aquisição de dados com nosso profundo conhecimento de produtos e experiência em engenharia, podemos interpretar padrões de desempenho e antecipar falhas antes que ocorram.

Isso permite que os operadores se mudem de manutenção reativa para estratégias proativas e preditivas, antecipando possíveis falhas antes de ocorrerem, reduzindo o tempo de inatividade não planejado e, em última análise, melhorando a segurança, confiabilidade e eficiência do ciclo de vida dos vasos.

Isso está diretamente ligado a conceitos como RUL e manutenção preditiva?

Exatamente. O conceito de Vida Útil Restante (RUL) está no cerne desta estratégia. Com base nos dados coletados, podemos estimar o tempo de vida de um componente e guiar decisões operacionais com maior precisão.

Fale um pouco mais sobre Rul…

A ferramenta RUL prevê a vida útil restante dos componentes do propulsor de azimute através de um modelo digital conectado ao equipamento físico. Ele usa sensores e dados em tempo real, analisados na nuvem, para monitorar as condições e desempenho durante todo o ciclo de vida.

O sistema suporta decisões de manutenção mais eficientes, reduzindo falhas inesperadas e riscos operacionais. Os benefícios incluem planejamento de manutenção otimizado, melhor gerenciamento de peças de reposição, e vida útil prolongada do propulsor. Além disso, contribui para aumentar a segurança, sustentabilidade e prontidão para operações remotas.

Este tipo de solução já está implantado em várias regiões em todo o mundo e é um exemplo claro de como os dados bem usados geram valor real para os operadores.

Mudando para o tópico mais esperado: como a inteligência artificial é usada hoje em Kongsberg?

Inteligência artificial já está inserida em múltiplas soluções em Kongsberg, principalmente impulsionada pela escala e qualidade dos dados operacionais com os quais trabalhamos, sempre com autorização do armador e estrita governança de dados. Na KM, falamos sobre moldando o futuro marítimo através do nosso compromisso com a inovação contínua, pesquisa e desenvolvimento, e sustentabilidade. Temos um portfólio extremamente amplo. Na verdade, em muitas naves, nós fornecemos e integramos a maioria dos sistemas a bordo. Tudo menos os motores.

Isso nos permite ter uma visão única e holística do comportamento da nave. Quanto maior o nível de integração do sistema e, mais forte a sinergia de dados, mais precisos os insights operacionais que podemos fornecer aos nossos clientes.

Hoje, usamos inteligência artificial em áreas como análise de tendências, reconhecimento de padrões de alarme, e  Indicadores operacionais. Embora pequenos desvios no comportamento do equipamento possam passar despercebidos nas operações do dia-a-dia, algoritmos de IA podem detectar padrões sutis que indicam problemas emergentes, tais como, sobreaquecimento de riscos ou degradação de desempenho, bem antes de se tornarem problemas.

Um exemplo prático desta aplicação?

Um exemplo importante é ASOG (Orientações de Operações Específicas de Atividade). No Brasil, este documento é obrigatório e define os limites operacionais seguros de uma embarcação para atividades específicas.

Tradicionalmente, ASOG é um documento estático, baseado em papel que o operador deve consultar e interpretar. Aplicando IA aos dados operacionais em tempo real, podemos transformar esse framework em uma ferramenta dinâmica de apoio à decisão. Em vez de depender apenas de interpretações manuais, os operadores recebem orientações automatizadas em tempo real sobre se a nave está operando em zonas de segurança verde, amarela ou vermelha.

Isso reduz drasticamente a carga de trabalho cognitivo na ponte enquanto fortalece a consciência situacional e a segurança operacional. É automação melhorando a tomada de decisão humana.

Quais são as diferenças entre IoT, IA e previsão de dados?

Os três conceitos estão intimamente relacionados, mas operam em diferentes camadas do ecossistema digital.

A Internet das Coisas (IoT) é fundamentalmente sobre conectividade. Permite que equipamentos e sistemas de navios estejam conectados e fornece a capacidade de acessar, monitorar e, em alguns casos, interagir remotamente com eles da costa.

A previsão de dados baseia-se neste ambiente conectado. Coletando grandes volumes de dados operacionais e analisando-os através de análises avançadas, você pode identificar padrões, tendências e desvios de desempenho. Quanto maior o volume de dados, mais preciso e confiável o modelo preditivo se torna.

Inteligência artificial é um passo adiante. Em vez de simplesmente analisar dados, os sistemas de IA processam informações autonomamente… aprendendo com padrões, gerando insights, e emitir alertas ou recomendações sem intervenção humana direta. Na prática, é a diferença entre ter dados analisados por uma equipe e ter um sistema inteligente aprendendo continuamente com os dados para apoiar a tomada de decisão operacional.

Como vê IA na indústria marítima nos próximos 5, 10 ou 20 anos?

Navegação autônoma segura é apenas a ponta do iceberg – e também entre os desafios mais complexos que enfrentamos. Já vemos carros autônomos nas estradas, mas em um ambiente marítimo, as variáveis e complexidade são muito maiores.

Mesmo assim, IA já está presente em praticamente todos os sistemas da nave. O interessante é que muitas tecnologias são compartilhadas entre indústrias: sensores usados na aviação, por exemplo, também são aplicados a embarcações.

O potencial é enorme, e ainda estamos apenas no início.

Essas tecnologias representam uma ameaça ou uma oportunidade para os trabalhadores do setor?

Eu os vejo como ferramentas para agregar valor, não como substitutos para as pessoas. Muitas operações de alto risco podem ser realizadas remotamente. Na minha opinião, operação remota é ainda mais simples de implementar do que operação totalmente autônoma.

Ao mesmo tempo, é essencial que os profissionais aumentem continuamente suas habilidades. Independentemente da educação, posição ou indústria, a capacidade de abraçar a mudança e se adaptar à nova tecnologia é um bem inestimável.

Finalmente, que conselho você daria àqueles que querem seguir uma carreira no setor naval tecnológico?

O setor naval exige resiliência. Quase nunca é um ambiente fácil, especialmente a bordo. Mas é um mercado extremamente aberto para aqueles que estão dispostos a aprender. Juntei-me sem profundo conhecimento de sistemas de posicionamento dinâmico, e Kongsberg investiu em meu treinamento e apoiou meu desenvolvimento. O que aprendi foi que mostrar interesse, ficar curioso e estar aberto a evoluir faz toda a diferença.

Muito obrigado, Leal! Foi uma conversa realmente enriquecedora para todos nós.